هدف البحث إلى استقصاء جودة المضمون الثقافي الضمني في النصوص التعليمية المولدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (ChatGPT and Gemini and DeepSeek) في ميدان تعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها، وتحديد أثر ذلك على الدور التنموي والمجتمعي للغة. اعتمد البحث المنهج الوصفي، واستخدم الاستبانة كأداة رئيسية لجمع البيانات، شملت (15) مؤشرًا موزعة على أربعة محاور: (الملاءمة السياقية والكثافة الثقافية والقيم والسلامة من التنميط والاغتراب والأثر الثقافي والتنموي) وبعد التحقق من صدقها وثباتها، طُبقت على عينة قصدية مكونة من (17) عضواً من أعضاء هيئة التدريس المتخصصين في تعليم العربية لغير الناطقين بها بالجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة. وأظهرت النتائج أن النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي تحقق مستوى مقبولًا من السلامة والطلاقة اللغوية، إلا أن جودة المضمون الثقافي الضمني جاءت بدرجة متوسطة تميل إلى الارتفاع في بعض الجوانب، مقابل وجود مظاهر قصور واضحة من أبرزها: ضعف تمثيل العمق الثقافي العربي، وغياب بعض الدلالات القيمية الضمنية، وميل بعض النصوص إلى التعميم أو الحياد الثقافي الذي يفرغ اللغة من بعدها الثقافي. كما كشفت النتائج عن اتفاق أفراد العينة على أن الاعتماد غير المنقح على هذا المحتوى قد يؤثر سلبًا في بناء الوعي الثقافي لدى المتعلم، ويحد من فاعلية اللغة العربية بوصفها أداة للتنمية المجتمعية والثقافية.